说明：用matlab完成高斯回归过程，运用hyperparameter对covriance进行选择

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说明：高斯过程，用于高斯回归以及高斯分类，很好的源代码

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说明：高斯过程回归算法工具箱，很好用的，我用过

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说明：高斯过程应用与回归分析的matlab程序

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说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27

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说明：高斯过程在回归和分类问题中的应用，注释详细

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说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

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说明：PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的

大数据技术

说明：利用高斯过程回归建立软测量模型，主程序名为OnlineStage.m,包含数据，可以直接运行，亲测可用。

测量数据 GPR模型 软测量 GPR 高斯过程回归

说明：HW2_ImgDenoise 使用线性基础回归法和高斯核函数应用。基本步骤如下 ︰ 加载图像 学习在回归函数系数 还原丢失的值 显示恢复的图像和损坏的图像 结果效果很好 联系人 ︰ victor950118@gmail.com

回归 代码