说明：一个BP神经网络训练的源代码其中算法部分并未用到matlab中的训练函数，可以加深对BP的理解

BP神经网络 matlab-bp算法 BP算法训练 bp训练 matlab-bp

说明：用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法-GA first seek to use the weight of BP network, and then pure BP training BP directly mixed GA-BP algorithm

matlab 算法 神经网络 训练 过程 遗传 利用 首先 权值再 纯血

说明：ＢＰ神经网络，应用动量BP算法训练BP网络．建立一个BP网络 对网络进行训练 对网络进行仿真

matlab 网络应用 bp 算法 训练 网络 一个 进行 仿真

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组

gat ga-bp BP神经多输入 数据训练-matlab GA-BP神经网络

说明：遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]

GA-BP-MATLAB 遗传算法阈值 BP算法训练 ga-neural-net-matalb 遗传算法-BP

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）。

BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析。

bp网络预测 动量神经网络 梯度下降预测 预测-BP 梯度下降

说明：bp神经网络按照误差逆向传播算法训练的多前馈神经网络。

BP神经网络 差逆向传播算法 多前馈神经网络