说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库

激活函数 bp-图像 BP-识别 改进bp matlab-数字-图像-识别

说明：基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m  训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库

激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别

说明：利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。

BP-图像-分割 灰度图分割 神经网络-图像 rgb神经网络 bp-分割

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法

bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm

说明：bp神经网路在地震预测中的应用，分别采用gd、gdx、lm训练方法，供大家参考~

BP-matlab BP-LM LM-BP LM LM-matlab

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据