说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：BP神经网络用于分类与回归 ，非常好用，强烈建议下

BP 神经网络-回归 BP分类 BP回归 BP-回归

说明：bp神经网络用于回归的matlab程序，修改数值就可适用-bp neural network for regression matlab procedures can modify the application of numerical

matlab 回归 神经网络 bp 程序 适用 数值 修改 用于

说明：神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究

神经网络

说明：神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用。

神经网络 最小偏二乘回归 二乘回归

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：RBF神经网络matlab代码可以用于分类与回归

bp网络分类 BP BP--分类--matlab rbf回归 RBF

说明：该程序是应用BP神经网络做一个简单的数值的修改，并回归预测，里面有MAE.MRE.RMSE的求解代码，测试过是可以用的。