说明:通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制,实现模糊PID的有效控制。
说明:基于BP神经网络的PID控制器控制一阶惯性加纯滞后的被控对象(加热炉),神经网络结构4-5-3,隐层输出层均使用sigmoid激活函数
说明:基于matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码,其中包含BP pid,CMAC PID,RBF PID,BP数值逼近算法,BP预测控制以及模糊PID。
说明:BP神经网络pid参数整定 可是实现pid参数的自动调整
说明:基于BP+PID神经网络控制,用的开发语言为matlab
说明:bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的
neural-network--pid S参数-PID pid-self-tuning PID参数整定 neural--network-pid
说明:bp神经网络用于PID控制器的参数优化,程序可以直接运行,具有很好的优化效果!
说明:小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制,以及BP神经网络控制