说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器(GM-EKF-PHD),有效的多目标跟踪算法,本人验证有效
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,一个很有用的程序,插值与拟合的matlab实现,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,相参脉冲串复调制信号,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,多目标跟踪的粒子滤波器,包括随机梯度算法,相对梯度算法,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:通过matlab代码,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,多目标跟踪的粒子滤波器,旋转机械二维全息谱计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用混沌与分形分析的例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,均值便宜跟踪的示例,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,多目标跟踪的粒子滤波器,人脸识别中的光照处理方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,包含收发两个客户端程序。