说明：转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码，比较实用易学，值得进一步深入开发。

多分类向量机 分类可视化 svm-non-linear svm-matlab Multi-SVM

说明：本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的，在分类是，有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算，有的算法先把他们转换成w和b进行计算...

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说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm

多类模式识别 SVM-1v1模式 分类器-matlab 多类分类 svm-多类

说明：传统标准支持向量机SVM方法用于分类的matlab代码，可以直接在matlab中运行，具体操作参看http://www.matlabsky.com/thread-10313-1-1.html中的系列教程，这里主要考虑的是支持向量机用于分类的情形，有需要的同学可以下载学习，欢迎大家一起交流共同进步。

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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：matlab中实现HOG+SVM图像分类识别，程序可直接运行。

说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

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说明：一种很容易理解的svm matlab工具箱，可用于分类，回归，并附有很多示例。

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说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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