说明:matlab实现一些基础的模式识别工作,如贝叶斯分类,聚类算法,bp神经网络
说明:模式识别中的一对一多类分类器,也称multiclasssvm
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
说明:SVM分类器,用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器,我们的模式识别作业。
说明:LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的...