说明：不使用MATLAB功能，如支持向量机训练和SVM分类，支持向量机...它有助于理解真正发生了输入时给出这样的功能...

matlab 函数 使用 支持 向量

说明：离线签名验证使用MATLAB软件中的支持向量机分类器

matlab 签名 使用 验证

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

matlab 分类 神经网络 svm 实例 预测 数据

说明：SVM一般用于二分类的处理，此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类，使用UCI数据集IRIS数据进行测试，效果良好。

matlab 分类 svm

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习