说明：用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。

非线性分类 多类分类器 SVM--matlab 非线性-分类器 SVM多类分类器

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：基于matlab编写的SVM多分类算法程序

SVM--matlab multi-SVM-matlab 多分类SVM SVM matlab里ordreg

说明：基于matlab的SVM模式分类方法的实验系统，有仿真实验，有举例说明，可用于参考

matlabSVM分类 SVM实验-matlab classification matlab--SVM svm-matlab

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征

说明：用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract

matlab 分类 源程序 svm 提取 编写 实现 可以 支持 特征 用于 向量

说明：[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-[matlab] Support Vector Machine (SVM) algorithm for classification

matlab 分类 算法 svm 实现 支持 用于 向量

说明：支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]

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说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

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