说明:gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数,并将块的结果,计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。
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说明:简单的代码用于检测图像垃圾邮件使用的 SVM 分类 > 这里功能提取使用 GLM 函数。
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说明:支持向量机,用于图像分类分割,目标检测识别,人工智能信息处理
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说明:boosting 一种新型的分类算法 程序
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说明:pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,真的是一个好程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相参脉冲串复调制信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:神经网络的实用案例,有BP神经网络,GABP,hopfield,SVM等用于模式识别,分类,预测的实例
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说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,isodata 迭代自组织的数据分析,是机器学习的例程,Relief计算分类权重,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,代码里有很完整的注释和解释。
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说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
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说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
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