说明：svm算法，用于数据挖掘，分类，图像处理。

SVM 图像 分类 ABC算法 ABC SVM svm图像 图像分类

说明：此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的

pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值

说明：里面是群智能算法的相关测试函数，可以用于测试算法性能。

群智能算法 测试函数

说明：粒子群算法的sphere，rosenbrock，ackley，griewank函数优化

sphere函数 pso--sphere sphere--函数 pso-sphere sphere-优化

说明：稀疏编码在图像分类中的实现，自己写的matlab程序，带demo

site:www.pudn.com 图像分类-MATLAB 稀疏编码 稀疏 matlab稀疏编码

说明：针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵，根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。

matlab 路径规划

说明：lstm的matlab代码，里面有实际的例子可以参考

lstm-matlab LSTM-MATLAB-master LSTM matlab 机器学习

说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、

说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：生物地理学优化算法代码，用与求解测试函数，内含对比算法PSO，GA，等多种算法代码。

生物地理 BBO pso测试 测试函数对比 bbo-算法