说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

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说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

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说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

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说明：迄今为止最好的svm工具箱 包含了波形和图像的处理

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说明：svm算法，用于数据挖掘，分类，图像处理。

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说明：SVM进行图像分割 使用OTSU阈值法 效果很好 分割出来直接是二值图像

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说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。

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说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

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说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

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