说明：MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类，直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。

softmax 手势分类 mnist分类 softmax识别minst 手势识别

说明：使用matlab语言编程的人工蚁群算法对测试函数进行测试。

蚁群算法-函数 蚁群测试函数 人工蚁群算法 蚁群算法 蚁群算法-测试

说明：用于检测机器人抓取的深度学习代码。旨在成为一个简单的代码库，允许您加载抓取数据集、处理和增白它、训练网络和执行抓取检测。目前不包含更先进的评估代码（交叉验证，评分等），或代码的两个通过系统我添加辍学到这个代码。

机器人 抓取检测 深学习代码 评估代码 深度学习代码

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：一阶布谷鸟搜素算法，该算法是CS的改进版本，在收敛性能方面有较大改善。

布谷鸟算法 CS改进 改进布谷鸟 改进---布谷鸟 布谷鸟--改进

说明：求解系统中的各类混沌图，李亚普诺指数频谱图，分岔图

分岔图 混沌-频谱 混沌分岔图 混沌-分岔图 混沌工具箱

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果。

PSO GA 混合优化算法 PSO算法 GA算法

说明：利用PSO优化Bp算法， 同时提供了详细地论文，代码仅供参考。

粒子群优化 神经网络 传感器滞后 PSO优化 BP算法 PSO论文