说明：其中含有人工蜂群算法的源代码和各种测试函数的源代码，可运行蜂群算法 matlab。

ABC 蜂群算法 人工蜂群算法

说明：动态多群粒子群算法，能够快速的搜寻目标，增强了局部搜索能力。

搜索 局部搜索算法 动态多目标 局部-粒子群 local-search

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行。

斯坦福 深度学习 softmax-egression

说明：这里面是我最近下载的所有的差分进化和NSGA2的代码，还有个很好用的NSGA2和DE的结合。

差分进化 NSGA2 DE

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果

GA-PSO混合 GA-PSO优化 GA-pso混合算法 混合ga 混合算法

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：一种混杂粒子群优化算法，通过单纯形加速优化过程

粒子群单纯形 matlab-单纯形 hybrid-optimization hybridPSO 粒子群优化

说明：自适应粒子群算法matlab代码，好用。

mabtlab代码 粒子群算法 自适应粒子群 APSO APSO-clustering