说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造

说明：这个有中文注释，看得明白，毕设内容，高光谱图像基本处理，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，抑制载波型差分相位调制。

控制 仿真 双向 pcs 例子 一次

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容，高光谱图像基本处理，pwm整流器的建模仿真。

算法 智能 测试 例子 天线 各种 波束 形成

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 pso tsp 一个 例子 粒子 问题 旅行 解决

说明：很详细的粒子群优化径向基神经网络的例子。

PSO-RBF神经网络 粒子群优化RBF rbf神经网络 RBF优化 PSO优化RBF

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：小生境粒子群算法例子，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用！！！

小生境算法 小生境粒子群 小生境-粒子 PSO niche

说明：RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子

rbf-irus iris IRIS-RBF iris-data-matlab nn-pso