说明:基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序,用于求解复杂函数的极值问题(源程序中的示例函数为Camel,Rastrigrin,Ackley)
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,添加噪声处理,信号处理中的旋转不变子空间法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,是信号处理的基础,有均匀线阵的CRB曲线,这个有中文注释,看得明白,有循环检测,周期性检测,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。