说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，D-S证据理论数据融合，isodata 迭代自组织的数据分析。
matlab 程序 一个 噪声 数据分析 辅助
说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，GPS和INS组合导航程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
ML
说明：三相光伏逆变并网的仿真，在matlab R2009b调试通过，关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，D-S证据理论数据融合。
matlab 计算 好用 加速度 加权
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
matlab 程序 CC 调用
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 课程 例子 预测 数据 作业 灰色 融合 关联度
说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。
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说明：通过matlab代码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，Relief计算分类权重，D-S证据理论数据融合，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 源代码 ID 一个 决策 好使
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例，主要为数据分析和统计，到达过程是的泊松过程，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
matlab 分类 算法 源码 环境 ID 决策
说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。
分割 图像 程序 开源 全部 粒子 匹配
