说明:D-S证据理论数据融合,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,到达过程是的泊松过程,采用波束成形技术的BER计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:基于拉普拉斯塔型分解图像融合算法,采用matlab实现,算法用三层分解
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,D-S证据理论数据融合,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,采用热核构造权重,对于初学matlab的同学会有帮助,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明:针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型
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说明:利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,外文资料里面的源代码,有循环检测,周期性检测,一个很有用的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:有小波分析的盲信号处理,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,相关分析过程的matlab方法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,music高阶谱分析算法,包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合,随机调制信号下的模拟ppm。
算法 识别 源代码 好用 模式
说明:输入的 3 轴陀螺仪和 3 轴协调传感器的数据,然后输出 n航空角度、 速度、 位置
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