说明：分数阶傅里叶变换计算方面,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经超过其他算法，基于matlab平台实现,主要为数据分析和统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：重要参数的提取，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用偏最小二乘法。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目。

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说明：基于多尺度多结构元素的形态学边缘检测算法1、多结构：选择线性结构元素，改变结构元素的方向来实现不同结构元素的效果；2、多尺度：改变结构元素的大小实现在不同尺度下对图像进行处理；3、将不同尺度，不同结构下处理得到的图像加权融合得到边缘图像。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合，均值便宜跟踪的示例，验证可用。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用了小波去噪的思想，D-S证据理论数据融合，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，验证可用。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,D-S证据理论数据融合，对球谐函数图形进行仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法。