说明:D-S证据理论数据融合,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,有较好的参考价值,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是本科毕设的题目,关于神经网络控制,信号处理中的旋转不变子空间法。