说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
PID 神经元 网络
说明：Lagrange乘子法，用于解约束最优化问题。
PHR Lagrange乘子法 约束最优化
说明：自己做的pid调节，已知输入求输出过程用的是龙格库塔法的4阶程序，对了解rk4有很大帮助。
pid调节 龙格库塔 4阶
说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法
说明：应用粒子群优化算法优化bp网络的权值和阈值应用于故障诊断，程序可行，效果明显编写详细，注释清晰。
pso 粒子群优化算法 bp网络 权值 阈值 故障诊断
说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。
PSO SVM 粒子群算法 向量机
说明：运用神经网络pso的算法进行极值的搜索，并且以函数例子进行了演示。
神经网络 pso算法极值搜索
说明：中继选择算法。利用matlab进行通信中继的仿真
中继选择
说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM
说明：双向放大转发中继选择方案，提出3种不同的中继选择方案以及信道生成函数,最大化系统容量。
双向放大 转发中继
