说明：蒙特卡洛方法的基本思想和蒙特卡洛方法的应用。

蒙特卡洛

说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。

NSGA-II算法 NSGA-II 车间调度

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：人工势场法结合遗传算法进行路径规划仿真，混合算法。

遗传算法 人工势场法