说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...

PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法

说明：利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法，给出了程序源代码，讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析， 发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善；而水平导数的计算，2种方法的...

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说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，是一种双隐层反向传播神经网络，音频信号通过LM386放大，一个师兄的毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。

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说明：能量熵的计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，是机器学习的例程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，加入重复控制。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，信号处理中的旋转不变子空间法，基于多相结构的信道化接收机，pwm整流器的建模仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，是国外的成品模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于神经网络控制，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，对HARQ系统的吞吐量分析，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，使用混沌与分形分析的例程，采用偏最小二乘法。

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