说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，解耦，恢复原信号，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：大学数值分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，利用matlab写成的窄带噪声发生，gmcalab 快速广义的形态分量分析，一个很有用的程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

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说明：用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA，可对混合后信号进行独立分量分离-Informax with matlab algorithms and realize the expansion of fixed-point algorithm Fast ICA, can b...

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说明：本代码分别用Fast ICA和PCA盲分离算法，分离001.wav、007.wav、012.wav三段语音的混合语音和余弦、方波、随机信号的混合信号。附测试语音，直接可执行，分离效果极好。详细注释，对照算法，很快能搞懂。

说明：fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法，可用于生物学、社会学等领域，对大规模复杂网络进行聚类分。

说明：FAST ICA算法，用于多个信号盲分离，可以参考一下，挺不错的。

fastica 信号分离 ICA Fast-ICA fast

说明：在Juan Cardelino发布的FMM(fast marching methos)2维程序基础上改写的3维程序。并改写成适合复杂速度模型，可用于地震旅行时计算。大模型3d算法在matlab下计算速度较慢，根据源码中的注释很容易改写成c程序。

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