说明：用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，应用小区域方差对比，程序简单。

matlab

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：代码里有很完整的注释和解释，快速扩展随机生成树算法，基于混沌的模拟退火算法。

快速模拟退火

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：基于matlab写的HCM和FCM程序，以及快速算法KFCM算法，对写毕业设计的很有用

hcm和fcm matlab-HCM kfcm-fcm-pudn HCM-FCM-MATLAB FCM-KFCM

说明：目标跟踪，利用自我学习的子空间，此算法的最大特点是利用了粒子滤波，并且速度快

IVT跟踪算法 滤波跟踪 跟踪算法 粒子滤波 目标跟踪-粒子滤波

说明：应用投影算法对TV模型快速求解，并将算法应用到图像去噪中。

Chambolle 快速图像去噪 TV projection denoising

说明：基于蚁群算法的改进进行边缘检测，改方法可行，并且速度快，与传统算法进行比较。

边缘检测改进 蚁群边缘 改进边缘检测 ACO 蚁群改进

说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。