说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。

BP分类程序 BP--分类--matlab BP-分类 BP-神经网络-分类 BP

说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性

bp预测实例 prediction-bp 神经网络-实例 BP预测 bp-prediction

说明：bp神经网络用于分类的matlab程序，修改数值就可适用

BP分类 分类 BP-classification BP神经网络 matlab-BP-Adaboost

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：BP神经网络用于分类与回归 ，非常好用，强烈建议下

BP 神经网络-回归 BP分类 BP回归 BP-回归

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别的matlab示例程序，说明很详细，并且代码可以直接拿来用

BP-神经网络-程序 BP 多项式 BP-识别 模式识别-matlab

说明：用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度。

Pso-optimized PSO-BP BP-PSO 优化BP 神经网络预测

说明：故障诊断，基于BP神经网络的故障诊断系统1.生成BP网络2.训练和自适应调整。

BP 神经网络 故障诊断