说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：算法包含LMS自适应滤波器算法，LMS自适应滤波器算法，RLS自适应滤波算法，能解决多种自适应滤波仿真问题。

LMS自适应滤波器算法 自适应滤波器 自适应滤波 lms 自适应

说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、

说明：分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。

dfp 最速下降法 FR共轭梯度法 DFP法 BFGS法

说明：LMS（最小均方）：最基本的标准ANC algo FxLMS（滤波扩展最小均方）：为辅助路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加一个额外的学习滤波器，以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS（标准化最小均方）期间添加的音频着色均方（Mean Squares）：在LMS的基础上增加简单的自适应更...

LMS-MATLAB ANC_ noise-cancel-lms ANC fxlms

说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。

基于-SA-的-PSO-算法 金属退火 高斯过程 高斯变异

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络，是小学期课程设计的题目，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，匹配追踪和正交匹配追踪。

matlab 图像 特征 纹理

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，有较好的参考价值，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目。

程序 估计 最小

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

matlab 均值

说明：是本科毕设的题目，FMCW调频连续波雷达的测距测角，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,迭代自组织数据分析，实现串口的数据采集。