说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：遗传算法和模拟算法的结合通用程序，提高了问题解决的效率，和结果的精度需求

GASA-PSO GASA GASA-matlab GASA算法

说明：负载均衡调度问题：假设有N个任务，需要负载均衡器分配给M个服务器节点去处理。每个任务的任务长度、每台服务器节点（下面简称“节点”）的处理速度已知，请给出一种任务分配方式，使得所有任务的总处理时间最短。getfitness文件

任务分配 matlab遗传算法 负载均衡

说明：车队跟车模型，100辆车的首尾相接车队模型，用于研究城市路况跟车，节省整体交通效率的问题

车队 跟车 交通模型 交通 SJB

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，各种资源分配算法实现，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

连续波多目标 雷达分配 测距成像 SAR-FMCW fmcw-sar

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：经过新息准则处理过的核自适应滤波算法KLMS。该算法可以降低klms的网络增长问题。

核自适应算法 核自适应-滤波 核自适应滤波 新息滤波 新息

说明：一种新兴的群智能优化算法，磷虾群优化算法，用于解决不同的优化问题，具有较强的全局搜索能力。

优化 智能优化 优化算法 群智能 磷虾群

说明：这是一个完整的基于联合概率和先验模板的目标跟踪代码，运用APG求解最小化问题，有详细注释。

LI-APG算法的目标跟踪 L1-APG object-tracking motionqpk poundabi

说明：鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号...

LCD-信号分解 matlab-lcd lcdyt 失真效应 信号分解方法