说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：adaboost算法，当今最快的分类算法，基于matlab的源代码

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说明：adaboost：经典的分类算法，配有相应的论文及程序使用说明

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说明：充分了解AdaBoost算法，实现人类面部特征的识别，由性别差异来分类。

分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女

说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。

遗传算法 ​BP_Adaboost 分类器

说明：此资料实现了ADABOOST和HAAR的特征提取和从弱分类到强分类的具体步骤

Haar特征提取 adaboost-haar assignment haar-adaboost haar-adaboost-matlab

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost。

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例，内含具体程序，并已调试成功

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