说明：使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。

图片训练 KPCA----matlab kpca--人脸 KPCA-matlab kernel-pca

说明：基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法，对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练，并用来识别这三个人之外的30个人的发音，即特定人的集合外的识别，程序中已有语料。

0-9语音识别DTW out 特定声音识别 中文语音识别 数字语音识别

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：nmf,lnmf等算法，用于人脸识别，使用matlab语言。

face-recognition nmf LNMF 人脸 nmf-人脸

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用matlab编写的

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：自己编写的CNN程序，包括怎么创建数据集。

CNN-MATLAB CNN_Face cnn-face matlab--cnn matlab-CNN

说明：精通MATLAB最优化计算的程序，对优化算法，机器学习等方面有较好的帮助。

最优化算法 matlab caught2n9 最优算法

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用MATLAB编写的。

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab