说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...
说明：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。
说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：模式识别中高斯模型，一个比较有用的用matlab实现的程序代码
说明：PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一
说明：《基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用》贺建军-博士论文.pdf
说明：基于高斯混合模型markov树算法的图像分割。。。
说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。