说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：利用高斯过程回归建立软测量模型，主程序名为OnlineStage.m,包含数据，可以直接运行，亲测可用。

测量数据 GPR模型 软测量 GPR 高斯过程回归

说明：适用于初学者练习和入门，里面有几种基础算法的源码和练习版本，需要对照书去学习。

核-滤波 核自适应滤波 核自适应-滤波 kernel-matlab adaptive-filter

说明：读取rd3个数数据，rd3是探地雷达数据采集的一种格式。

RD3 探地雷达

说明：基于核函数的自适应滤波算法的相关代码，很全面。它是对照同名的书籍。

extended-rls 核自适应算法 核自适应滤波 核自适应 核-自适应滤波

说明：此文件是Weifeng Liu等编著《Kernel Adaptive Filtering A Comprehensive Introduction》一书的源代码。对应书上每一章节。是学习Kernel adaptive filter的不二选择。

extended-rls kernel-adaptive LS-channel-estimate Kernel--adaptive KLMS

说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型