说明：em算法求解混合高斯模型，适合图像处理中，对象分割

混合高斯分割 EM分割 em图像分割 高斯混合模型 对象-分割

说明：基于高斯肤色模型检测肤色，可用于人脸检测

人脸检测matlab 人脸肤色检测 肤色人脸检测 高斯肤色模型 高斯-肤色

说明：改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生

GMM 高斯混合模型

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序，采用大矩阵运算，大大提高了运行速度。

先验概率-高斯 后验概率 模型概率 MATLAB--聚类算法 gamma

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab

混合HMM 情感识别 高斯HMM HMM-高斯 情感

说明：利用K-高斯混合模型提取视频的前景信息。

matlab视频前景 混合高斯-matlab GMM-前景 高斯前景提取 前景提取

说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型

说明：高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。大量的实验和理论研究证明，特别是对于连续源的平均烟流，其浓度分布是符合正态分布的。因此我们可以作如下假定： ...

matlab 代码 模型 高斯