说明:利用混合高斯模型对图像序列经行背景建模,并保存。(附图片)
说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:基于混合高斯模型的背景减除算法实现。matlab代码。
说明:高斯混合模型参数初始化程序,在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化
说明:这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考。
混合高斯代码 mix-gaussian mix-gaussian-matlab 高斯-混合 matlab-gaussian