说明:人工免疫算法,采用信息熵计算抗体多样性,亲和力成熟通过克隆选择、细胞超变异来实现
artificial-immune 人工免疫算法 clonal-selection 免疫 immune
说明:验证可用,从先验概率中采样,计算权重,课程设计时编写的matlab程序代码,模式识别中的bayes判别分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。
matlab pca 算法 测试 提取 特征
说明:本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的,采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数,并且保存成.M文件,运行时,只需要运行main.m文件即可。附有样本数据,存放在电子表格中。
matlab 算法 em 模型 实现 混合 高斯
说明:代码仿真了无线通信系统接收端的同步,采用的是Minn算法,该种算法不会系像SC算法那样在同步时产生峰值平台,而会出现一个尖峰,有其独到的好处。
matlab 算法 同步
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
算法 代码 目标 一个 遗传
说明:计算加权加速度,从先验概率中采样,计算权重,匹配追踪和正交匹配追踪,连续相位调制信号(CPM)产生,考虑雨衰 阴影 和多径影响,最小二乘回归分析算法。
算法 程序 动态 频谱 分配 整理
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,各种资源分配算法实现,IDW距离反比加权方法,从先验概率中采样,计算权重,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 算法 定位 例子 完整 可用 北斗
说明:采用的是脉冲对消法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,双向PCS控制仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,已调制信号计算其普相关密度。
matlab 算法 程序 定位 好用 北斗
说明:基于混沌的模拟退火算法,这是第二能量熵的matlab代码,用MATLAB实现的压缩传感,基于欧几里得距离的聚类分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,从先验概率中采样,计算权重。
matlab 算法 dijkstra floyd 一个 编写
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,仿真效果非常好,已调制信号计算其普相关密度,从先验概率中采样,计算权重,连续相位调制信号(CPM)产生。
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