说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：smote算法，用于扩充对数据的采样，当某类样本量较小时，做神经网络对它的类型判断错误率就会较高，所以需要调整采样，语言matlab

smote mySMOTE 数据扩充采样 smote-MATLAB matlab-smote

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得

说明：频谱感知，生成采样频率，进行能量检测，采用matlab算法。

频谱感知 采样频率 能量检测

说明：基于互质采样-分段相参积累多项式相位变换的微弱线性调频信号检测算法。该代码的相关论文以oral presentation的形式发表于2018年10月在南京举行的IET国际雷达会议。

相参积累 互质采样 雷达 多项式相位 线性调频检测

说明：采用GARDNER算法的定时模块的仿真，输入每个符号4个采样点，通过内插，输出一个样本值

gardner gardner-matlab 采样定时 定时-内插 符号定时

说明：应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的...

matlab 算法 FOCUSS

说明：非下采样剪切 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 算法 图像 代码 采样 基于 融合 剪切

说明：MCMC算法，metropolis hasting算法的实现代码，可以正常运行，我在其中加入了自己的注释，对于正在学习MCMC采样的同学会提供一定的帮助。

MCMC采样 MCMC-matlab代码 Metropolis-hasting Metropolis_hasting MCMC-Metropolis

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声