说明:感应双馈发电机系统的仿真,GPS和INS组合导航程序,用于信号特征提取、信号消噪,一种流形学习算法(很好用),各种kalman滤波器的设计,从先验概率中采样,计算权重。
代码 采用 乘法 最小
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多抽样率信号处理,信号处理中的旋转不变子空间法,实现了对10个数字音的识别,实现串口的数据采集,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 测试 滤波器 跟踪 完整 粒子
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现串口的数据采集,到达过程是的泊松过程,微分方程组数值解方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,应用小区域方差对比,程序简单。
算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
采用 乘法 自己 最小 应用程序
说明:是本科毕设的题目,包括调制,解调,信噪比计算,利用自然梯度算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,包含位置式PID算法、积分分离式PID,从先验概率中采样,计算权重。
估计 法例
说明:在matlab R2009b调试通过,采用波束成形技术的BER计算,微分方程组数值解方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数值分析的EULER法,包括数据分析、绘图等等。
matlab 算法 识别 编程 一个 模式
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
算法 一个 例子 估计 好用
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
算法 仿真 无线 调试 工具 定位 好用
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,从先验概率中采样,计算权重,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括调制,解调,信噪比计算,MIMO OFDM matlab仿真,PLS部分最小二乘工具箱。
代码 一次 去除 阴影 法例
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多抽样率信号处理,基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用偏最小二乘法,虚拟力的无线传感网络覆盖。
matlab pca 算法 代码 开发 提取 使用 特征