说明：这是一个基于GUI系统。 GUI是在命令行调用通过键入“ui_start”。 GUI是自我解释性。 工具提示是由于在蓝颜色。将光标定位需要这些详细的说明。主要文件“runsim.m”。在这些模拟的单变量的选择是没有明确给出。这是因为单输入单输出的结果为特定 调制类型显示在每一个用于比较的阴谋。

GUI系统

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法

说明：为了提高密码的抗攻击性，系统使用随机性超混沌很好！再生可以识别，关键特征是空间较大，一种基于四维超混沌系统和扩展映射的实时视频流加密算法.

四维 超混沌系统 扩展映射 实时视频流 加密算法

说明：本文阐述了研究背景，故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍，从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计，并对各个模块做了简要的介绍，比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法，分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别...

小波分析 旋转机械 故障诊断 智能 旋转机械故障 智能故障诊断

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：基于元胞自动机编写的传染病扩散matlab代码，为了运行方便，把所有代码都集中在了一个m文件中，重要部分都带有注释，算法取得了较好的结果，在这里分享给大家。

元胞自动机 传染病

说明：33节点配电网前退回代法潮流计算程序。可以计算功率损耗，是至今为止比较完善的程序

配电网 潮流功率 配电网损耗 潮流计算33 33节点配电网

说明：相关峰搜索捕获，为随机PN码的生成，相关处理，峰值比较。

相关--捕获 相关峰值-捕获 MATLAB--生成PN 峰值搜索 pn码生成

说明：调试了一个简单的DFA程序，可以作为借鉴，比较实用的程序。

DFA-matlab matlab-DFA DFA DFA,MATLAB matlab的dfa