说明：程序简单，注释详细，从初始化信源到交织编码、比特映射、插值滤波、上变频，通过高斯白噪声信道再到下变频、滤波抽取、判决、解交织，最后计算误码率，非常适合初学编码和通信系统的同学，尝试编写matlab程序来做仿真验证分析等

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。

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说明：各种资源分配算法实现，插值与拟合，解方程，数据分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用的是脉冲对消法，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，数值分析的EULER法，数据包传送源码程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，供做算法研究人员参考，正确率可以达到98％。

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量谱分析计算。

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说明：演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士，在1992年他的博士论文中提出的，其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...

三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。

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