说明：这是用matlab编写的有关图像识别分类方法的源代码，有用的旧下吧

图像识别-分类 图像分类 matlab-图像识别 分类-matlab 图像-识别

说明：采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。

模糊C均值聚类算法 sf6 模糊C均值聚类 matlab-设备识别 缺陷识别

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm

多类模式识别 SVM-1v1模式 分类器-matlab 多类分类 svm-多类

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果

线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类

说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

分类器 模式识别 分类器设计 模式识别-matlab 分类

说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类

C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier