说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：ASK、PSK和FSK信号的盲识别仿真，仿真产生各类信号，分别可进行大类间的识别和类内识别，统计识别准确率。

ASK信号 PSK信号 FSK信号 盲识别

说明：一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

knn人脸识别 KNN-人脸识别 模式识别 人脸-分类 识别掌纹

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。

​模式识别 分层聚类 均值算法 向量机 线性判别 判别代码

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序

传递闭包聚类 聚类-模糊 matlab-聚类法 模糊模式识别 聚类算法

说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment

说明：matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别，即使雾化，干扰严重，仍能较准确的判断。

识别分类 雾化 干扰分类 干扰识别 matlab路标识别