说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。
说明：利用BP神经网络对遥感图像进行地物的自动识别。
说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...
说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。
说明：图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比
说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。