说明：matlab常用算法程序集主要用于解决插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值等问题。

matlab 常用算法程序集

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：伪zernike矩变换，计算图像的伪Zernike矩并作为特征。

伪zernike Pseudo—Zernike pseudo-zernike zernike Zernike-moments

说明：矩形微带天线尺寸计算：输入相应的输入参数工作频率，介质板厚度，介电常数就可以根据经验公式得出矩形贴片天线的尺寸，另外还包含一个微带线宽度计算，输入特征阻抗值，根据刚才输入的介质板厚度和介电常数，计算出相应的宽度。

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：一维偏协方差矩阵DOA估计，不需要特征分解的一维AOA估计。

DOA 1D-DOA-Estimation covariance-matrix DOA-estimation

说明：这是我本科的毕业设计做的关于医学图像的基于形状的图像检索。预处理用小波去噪 ，特征选用不变矩。

小波图像去噪 图像处理 医学图像-去噪 matlab-不变矩 moment-invariant

说明：虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。

虹膜归一化 虹膜-矩形 虹膜-匹配 %-gaborconvolve normal

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：提取图像的GLCM矩阵，并计算出Haralick建议的14个特征值

GLCM图像 图像---GLCM haralick horizontal GLCM