说明：该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据。

滚动轴承 小波神经 小波能量 神经网络 小波变换-故障

说明：本程序可以产生一组正态模拟数，用来模拟实际生产中服从或近似服从正态分布的数据，很有用。

正态分布 近似-正态 group-normal 正态 近似正态

说明：g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率. -g (x) = f (m, n, L), which, m, n, L are subject to normal dis...

matlab gxfmnL 其中 mnL 服从 分布 情况 使用 蒙特卡罗 模拟法 函数 进行 模拟 得出 GX

说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...

SVM法线 筛选算法

说明：lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在...

c++

说明：1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；3 对其他的参数估计有更深的认识。

正态-参数估计 正态分布 beiyesi multivariate-rate 最大似然估计

说明：本代码是基于自编码在对于手写数字识别的基础上对于轴承故障信号的检测识别，信号来源于凯斯西储大学实验室，错误类型分为正常normal ，外圈错误OF，内圈错误IF，轴错误RF，一共分为是个级别

说明：本程序可以产生一组正态模拟数，用来模拟实际生产中服从或近似服从正态分布的数据，很有用。

近似服 正态分布 正态模拟数

说明：正态云模型用于决策分析，亲自编写，亲测可用可用。

云模型 正态云 决策分析

说明：D2D通信在正常蜂窝和D2D模式之间的最佳模式选择。MCMC_k_user.m是要运行的主文件。这将输入用户数量、每个设备的功率、基站发射的功率和路径损耗指数，并生成不同用户的最佳模式选择图。剩下的两个文件只是为不同配置保存的工作空间。

D2D通信 蜂窝 D2D模式 最佳模式