说明：资源描述%newdir为需要处理的图像所在的文件夹路径，filename是图像名字，为字符串，n是图像总数，m为特征向量的维数

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说明：迭代自组织数据分析，具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA），一些自适应信号处理的算法，最小二乘回归分析算法。

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说明：调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，对于初学者具有参考意义，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括四元数的各种计算,代码里有很完整的注释和解释，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，本程序的性能已经超过其他算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括数据分析、绘图等等,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,各种资源分配算法实现。

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说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

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