说明：南安普顿大学机器学习实验室1
说明：一个简单的CART算法实现例子，可以帮助机器学习的初学者理解cart编程，这是找了好久的代码，在这里和大家分享一下，看过了之后对我很有用，我自己的代码会在以后上传
算法 简单 cart 实现
说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。
matlab 算法 均值
说明：关于小波的matlab复合分析，对于初学者具有参考意义，进行波形数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是机器学习的例程，利用自然梯度算法。
程序 调试 社区 基于 成功 发现 相似性
说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
回归 算法 程序 开源 调试 Lasso 正则 问题 Lars
说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。
ADMM ADMM方法
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
高斯回归过程 回归--交叉 gpml-matlab gaussian-process machine-learning
说明：非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习
非线性降维-lpp LPP数据降维 lpp降维 闄嶇淮 LPP-SIFT
说明：isomap等规度映射，特征提取，机器学习
Isomap 特征提取 machine-learning matlab-isomap ISOMAP
