说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...

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说明：这是改进的人工势场法可以用于机器人避障,希望对你的学习有所帮助。

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说明：逼近非线性内核使用特征映射获得了大量的利息在近年来由于在减少培训和测试次数支持向量机分类器和其他基于核的学习算法中的应用。我们将这条线的工作和目前的低失真嵌入的点积内核扩展到线性的欧几里得空间。我们我们的研究结果基于谐波分析表征所有的点积内核中的经典理论结果，并使用它来定义随机的特征映射到本机的点积...

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说明：通过matlab代码，本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程，可直接计算得到多重分形谱,多目标跟踪的粒子滤波器，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K  ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。

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说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

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说明：遗传算法  生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。  遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...

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说明：一些参考资料

大数据技术