说明:由于优化函数参变量。 步骤:设置误差函数->输入初始参数,阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。
LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M
说明:用模拟退火算法解决多个城市之间遍历的最短路线问题,即TSP问题,能够得出最优路径和最短路径长度。从Annearing算法,我们得到的最短路径是1-2-7-6-8-10-14和最小distanceis12在图2中。
matlab 算法 模拟 退火
说明:对于一个经典的TSP问题而言,遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子,能有效的实现全局搜索,并能有效避免陷入局部最优解
算法 tsp 遗传 问题 解决
说明:在这个项目中你可以找到最佳系数 PID 控制器 avr 单片机系统通过使用粒子群优化算法
c++ 算法 单片机 pid avr 系统 控制器 优化 设计 利用 粒子
说明:基于模拟退火的粒子群优化算法,其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置,并计算新旧位置的适应值,按照模拟退火算法的Metropolis接受准则,接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明,该方法显著改善了优化的效果,并加快了算法的收敛速度,提高了反演效率。
matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火
说明:量子遗传算法求解函数最优值,适用于多元函数或者单元函数均可!
算法 函数 遗传 求解 量子
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 测试 最大 完美 轮训
说明:多目标启发式算法,DA算法,分布式算法,多目标最优化,也称为多标准优化
优化算法 MODA算法 MODA DA算法 DA分布式算法
说明:标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数,各种群的交叉率和变异率取不同的固定值,以搜索不同解空间中的最优解,种群之间定期进行信息交换。...
matlab multi-objective 多种群算法 bush589 lovef5t
说明:一个新提出的群智能优化算法,可用于搜索全局/局部最优值。
MRFPO-matlab-code 优化算法 智能算法