说明：资源描述随着科学技术和经济的发展，许多科学研究领域和工程应用都涉及到了一些组合优化问题，这些问题中很多都是NP问题，因此对此类问题的研究具有非常重要的理论意义和广泛的应用背景，这些问题的研究成果对科技以及经济的发展有着重大的推动作用。 由于在实际工程应用中的很多情况下，使用有限的时间、人力和物力得...
matlab 算法 tsp 遗传 求解 问题
说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...
matlab 基于 遗传 算法
说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良
matlab 算法 lms 比较
说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...
matlab 算法 修复 图像 criminisi
说明：QoS组播路由是网络路由优化和计算智能领域研究的热点，这里的QoS约束包含常见的时延、时延抖动、带宽、丢包率，优化目标是组播树的费用最小化，该问题已被证明是NP完全问题，常规算法通常难以达到理想效果。蚁群算法凭借其独特的启发式规则和分布式特性，在QoS组播路由问题上取得成功应用。
matlab 算法 源代码 qos 路由 基于 蚁群 问题
说明：提出了正交频分复用(OFDM)系统中一种新的载波频偏估计算法L载波频偏估计过程可分为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半)...
OFDM 载波频偏估计算法
说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。
压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影
说明：本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真结果表明变步长的算法效果更优。
变权值 步长 变步长算法 vsLMS-matlab VSLMS-Algorithm
说明：本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真，结果表明变步长的算法效果更优。
变权值 步长 变步长算法 变步长程序 vsLMS-matlab
说明：基于matlab语言编写的解决TSP问题的源代码，所用的智能算法是蚁群优化算法，可以生成路线图，能直观的看到生成的路线图以及最优化结果
matlab 算法 tsp 蚁群 问题
